中部大学工学部　情報工学科　山内研究室は生体の脳に学んだ人工知能を構築する基礎研究をしています。

大学院2年生の浅井君が以下の論文をICPRAM2024(イタリアローマ 2024.2.24-26)で発表しました。
Taihei Asai, Koichiro Yamauchi . "Swap-deep neural network: incremental inference and learning for embedded systems", in Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2024), INSTICC, pp. 418--427, February, (2024).

本研究室大学院１年生の北川君がWINF2023にて奨励賞を受賞しました。
表彰 (google.com)

組込用学習エンジンLGRNNPlusの論文が Evolving Systemsに掲載されました。K.Yamauchi: "Quick continual kernel learning on bounded memory space based on balancing between adaptation and forgetting"  Evolving Systems (2022)
https://doi.org/10.1007/s12530-022-09476-8

コロナ社から教科書が出版されました。：「作って学ぶニューラルネッ トワーク --基礎から追加学習まで--」


IITインターシップ学生と以下の論文を発表しました。（2021年2月6日）
Abhilash Reddy Shankarampeta, Koichiro Yamauchi . "Few-shot Class Incremental learning with Generative Feature Replay", in Proceedings of the 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2021), SCITEPRESS Science and Technology Publications, Lda. , Inpress (2021).

渡邊君がICONIP2019にて以下の発表を行いました。2019年12月
Taiki Watanabe, Koichiro Yamauchi . "Lightweight Modal Regression for Stand Alone Embedded Systems", in Neural Information Processing --26th International Conference, ICONIP 2019--, Springer-Verlag, vol.LNCS11594, pp. 367--379, December, (2019).

ICANN2019にて以下の発表を行いました。
Masaharu Yamamoto, Koichiro Yamauchi . "Swap kernel regression", in  Artificial Neural Networks and Machine Learning -- ICANN2019, Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland), LNCS 11728, pp. 579--592, (2019).

Ashwin Devanga, Koichiro Yamauchi . "Collaborative Learning of Human and Computer: SupervisedActor-Critic based Collaboration Scheme", in Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, Ana Fred , editors, Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2019), SCITEPRESS Science and Technology Publications, Lda. , pp. 794--801, February, (2019). (short paper)

Modal Regressionを使ったMPPT制御法に関する研究が"Recent Developments in Photovoltaic Materials and Devices," 978-1-78985-404-のchapter 5に掲載されました。[download]

安藤君がITISE2018にて以下の論文を発表しました
Koki Ando, Koichiro Yamauchi . "One-pass incremental-Learning of temporal patterns with a bounded memory constraint ", in Olga Valenzuela , Fernando Rojas , Hector Pomares , Ignacio Rojas , editors, Proceedings ITISE 2018. Granada, 19--21, Godel Impresiones Digitales S.L. , vol.3, pp. 1253--1264, September, (2018).

インターンシップ生Vanamala Narashimha Bhargav君と行った研究をICPRAM2018で発表しました。
Koichiro Yamauchi, Vanamala Narashimha Bhargav . "Minimum modal regression", in Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, Ana Fred , editors, ICPRAM2018 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, pp. 448--455, January, (2018).

西尾大輔君が次の論文を発表しました "Multithreading Incremental Learning Scheme for Embedded System to Realize a High-Throughput", i --23rd International Conference, ICONIP 2016--,　LNCS9948, pp. 204--213, October, (2016).

加藤和義君が次の論文を発表しましhた:"Risk Sensitive Reinforcement Learning Scheme Is Suitable for Learning on a Budget", 23rd International Conference, ICONIP 2016--, LNCS9949, pp. 202--210, October, (2016).


ゼミ説明会（６月３０日　１５時以降随時、７月５日火曜日（１５：２０以降）７月6日水曜日　PSH　7月7日木曜日　16時−18時随時、7月8日金曜 日　17時−18時随時）5号館 5314室

小木曽貴也君他の論文がIJHISに掲載されました。
Takaya Ogiso, Koichiro Yamauchi, Norio Ishii, Yuri Suzuki . "Co-learning system for humans and machines using a weightedmajority-based method" Accepted to IJHIS (IOS Press).

小木曽貴也君が以下の論文をSoCPaR2015(福岡)で発表しました。
Takaya Ogiso, Koichiro Yamauchi, Norio Ishii, Yuri Suzuki . "A Co-learning system for human and machines", in Proceedings of the 2015 Seventh International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR2015), IEEE, pp. 363--368, November, (2015).

西尾大輔君が以下の発表を行いました。
西尾　大輔, 山内康一郎 . "組み込み用神経回路LGRNNのスループットを高める実装法", 　電子情報通信学会技術報告, NC2015-46, pp. 1--6, 12月, (2015).

加藤秀一君が以下の論文をICSEEA2015(インドネシア）で発表しました。
Hidekazu Kato, Koichiro Yamauchi  "Quick MPPT microconverter using a limited general regression neural network with adaptive forgetting." ICSEEA2015  October 5-7 2015, Bandung Indonesia


加藤晶久君が以下の論文をIJCNN2015で発表しました。
Akihisa Kato, Hirohito Kawahara, Koichiro Yamauchi . "Incremental learning on a budget and a quick calculation method using a tree-search algorithm ", in IJCNN2015: The International Joint Conference on Neural Networks 2015, pp. 3719--3725, July, (2015).


小木曽貴也君が以下の発表を行いました。
  

小木曽貴也, 山内康一郎, 石井成郎, 鈴木裕利 . 
"アンサンブル法によるユーザスキル収集と教育への応用", 
日本デザイン学会誌　第62回研究発表大会概要集, pp. 150--151, 
June, (2015).千葉大学　西千葉キャンパス, 
2015年6月12日(金)～14日(日), 

加藤晶久君が以下の発表を行いました。
Akihisa Kato, Koichiro Yamauchi: " Improved Limited General Regression Neural Network for Embedded Systems", JNNS2014 pp.52--53, (2014).

小型組み込み機器用・適応・学習アルゴリズム小特集
の論文募集が始まりました。詳細は以下をご覧ください。（〆切2014 11/28)
http://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2015_9ED.pdf

ICONIP2014に次の論文が採択されました。Yusuke Kondo, Koichiro Yamauchi . "A dynamic pruning strategy for incremental learning on a budget",  to appear in Neural Information Processing -- The 21th International Conference, ICONIP2014 November, (2014).

次の 論文がJACIIIに掲載されました。"Incremental learning on a budget and its application to quick maximum power point tracking of photovoltaic systems", Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.18, No.4, pp. 682--696 (2014).

近藤　勇祐君が次のタイトルで発表しました。"ページ置き換えアルゴリズムを導入したLimited General Regression Neural Network", Technical Report 電子情報通信学会技術報告, NC2013-112, pp. 139--143, 3月, (2014). (errata有り。お問い合わせ下さい)

加藤　晶久君が次のタイトルで発表しました。 "組み込み用学習法LGRNNとその探索木を用いた高速計算法", Technical Report 電子情報通信学会技術報告, NC2013-66, pp. 75--80, 12月, (2014).

• 組み込み用 適用・学習アルゴリズムとその応用研究会が1月27日午後に開催されました。

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• ICONIP2013 でLGRNNのパワーエレクトロニクスへの応用に関する発表を 行いました。

• 伊串健太君がFSS2013でスマートグリッドゲームに関する研究発表を行いました。

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IJCNN2013 にて、次のタイトルで発表しました。"An importance weighted projection method for incremental learning under unstationary environments"