News & Topics (last update 2024.11.19)HEADLINE

　
目指せ、昆虫のように小さく賢い人工知能

大学院2年生の北川君が以下の論文をPKAW2024 (Kyoto Nov 18-19)で発表しました．
Nozomi Kitagawa, Koichiro Yamauchi . "Virtual Learning Machine for Tiny Devices", in Randy Goebel, Wolfgang Wahlster, Zhi-Hua Zhou , editors, Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems 20th Principle and Practice of Data and Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2024 , Springer-Verlag, vol.LNAI15372, pp. 276--288, November, (2024).Kyoto, Japan, November 18-19, 2024,
大学院2年生の堀君が以下の論文をPKAW2024 (Kyoto Nov 18-19)で発表しました．
Tatsuya Hori, Koichiro Yamauchi . "Low Cost Active Learning Framework for Short Answer Scoring", in Randy Goebel, Wolfgang Wahlster, Zhi-Hua Zhou , editors, Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems 20th Principle and Practice of Data and Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2024 , Springer-Verlag, vol.LNAI 15372, pp. 176--189, November, (2024).Kyoto, Japan, November 18-19, 2024,

大学院2年生の浅井君が以下の論文をICPRAM2024(イタリアローマ 2024.2.24-26)で発表しました。
Taihei Asai, Koichiro Yamauchi . "Swap-deep neural network: incremental inference and learning for embedded systems", in Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2024), INSTICC, pp. 418--427, February, (2024).

本研究室大学院１年生の北川君がWINF2023にて奨励賞を受賞しました。
表彰 (google.com)

組込用学習エンジンLGRNNPlusの論文が Evolving Systemsに掲載されました。K.Yamauchi: "Quick continual kernel learning on bounded memory space based on balancing between adaptation and forgetting" Evolving Systems (2022)
https://doi.org/10.1007/s12530-022-09476-8

コロナ社から教科書が出版されました。：「作って学ぶニューラルネットワーク --基礎から追加学習まで--」

IITインターシップ学生と以下の論文を発表しました。（2021年2月6日）
Abhilash Reddy Shankarampeta, Koichiro Yamauchi . "Few-shot Class Incremental learning with Generative Feature Replay", in Proceedings of the 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2021), SCITEPRESS Science and Technology Publications, Lda. , Inpress (2021).

渡邊君がICONIP2019にて以下の発表を行いました。2019年12月
Taiki Watanabe, Koichiro Yamauchi . "Lightweight Modal Regression for Stand Alone Embedded Systems", in Neural Information Processing --26th International Conference, ICONIP 2019--, Springer-Verlag, vol.LNCS11594, pp. 367--379, December, (2019).

ICANN2019にて以下の発表を行いました。
Masaharu Yamamoto, Koichiro Yamauchi . "Swap kernel regression", in Artificial Neural Networks and Machine Learning -- ICANN2019, Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland), LNCS 11728, pp. 579--592, (2019).

Ashwin Devanga, Koichiro Yamauchi . "Collaborative Learning of Human and Computer: SupervisedActor-Critic based Collaboration Scheme", in Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, Ana Fred , editors, Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2019), SCITEPRESS Science and Technology Publications, Lda. , pp. 794--801, February, (2019). (short paper)

Modal Regressionを使ったMPPT制御法に関する研究が"Recent Developments in Photovoltaic Materials and Devices," 978-1-78985-404-のchapter 5に掲載されました。[download]

安藤君がITISE2018にて以下の論文を発表しました
Koki Ando, Koichiro Yamauchi . "One-pass incremental-Learning of temporal patterns with a bounded memory constraint ", in Olga Valenzuela , Fernando Rojas , Hector Pomares , Ignacio Rojas , editors, Proceedings ITISE 2018. Granada, 19--21, Godel Impresiones Digitales S.L. , vol.3, pp. 1253--1264, September, (2018).

インターンシップ生Vanamala Narashimha Bhargav君と行った研究をICPRAM2018で発表しました。
Koichiro Yamauchi, Vanamala Narashimha Bhargav . "Minimum modal regression", in Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, Ana Fred , editors, ICPRAM2018 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, pp. 448--455, January, (2018).

西尾大輔君が次の論文を発表しました "Multithreading Incremental Learning Scheme for Embedded System to Realize a High-Throughput", i --23rd International Conference, ICONIP 2016--,　LNCS9948, pp. 204--213, October, (2016).

加藤和義君が次の論文を発表しましhた:"Risk Sensitive Reinforcement Learning Scheme Is Suitable for Learning on a Budget", 23rd International Conference, ICONIP 2016--, LNCS9949, pp. 202--210, October, (2016).

ゼミ説明会（６月３０日　１５時以降随時、７月５日火曜日（１５：２０以降）７月6日水曜日　PSH　7月7日木曜日　16時−18時随時、7月8日金曜日　17時−18時随時）5号館 5314室

小木曽貴也君他の論文がIJHISに掲載されました。
Takaya Ogiso, Koichiro Yamauchi, Norio Ishii, Yuri Suzuki . "Co-learning system for humans and machines using a weightedmajority-based method" Accepted to IJHIS (IOS Press).

小木曽貴也君が以下の論文をSoCPaR2015(福岡)で発表しました。
Takaya Ogiso, Koichiro Yamauchi, Norio Ishii, Yuri Suzuki . "A Co-learning system for human and machines", in Proceedings of the 2015 Seventh International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR2015), IEEE, pp. 363--368, November, (2015).

西尾大輔君が以下の発表を行いました。
西尾　大輔, 山内康一郎 . "組み込み用神経回路LGRNNのスループットを高める実装法", 　電子情報通信学会技術報告, NC2015-46, pp. 1--6, 12月, (2015).

加藤秀一君が以下の論文をICSEEA2015(インドネシア）で発表しました。
Hidekazu Kato, Koichiro Yamauchi "Quick MPPT microconverter using a limited general regression neural network with adaptive forgetting." ICSEEA2015 October 5-7 2015, Bandung Indonesia

加藤晶久君が以下の論文をIJCNN2015で発表しました。
Akihisa Kato, Hirohito Kawahara, Koichiro Yamauchi . "Incremental learning on a budget and a quick calculation method using a tree-search algorithm ", in IJCNN2015: The International Joint Conference on Neural Networks 2015, pp. 3719--3725, July, (2015).

小木曽貴也君が以下の発表を行いました。

小木曽貴也, 山内康一郎, 石井成郎, 鈴木裕利 . 
"アンサンブル法によるユーザスキル収集と教育への応用", 
日本デザイン学会誌　第62回研究発表大会概要集, pp. 150--151, 
June, (2015).千葉大学　西千葉キャンパス, 
2015年6月12日(金)～14日(日),

加藤晶久君が以下の発表を行いました。
Akihisa Kato, Koichiro Yamauchi: " Improved Limited General Regression Neural Network for Embedded Systems", JNNS2014 pp.52--53, (2014).

小型組み込み機器用・適応・学習アルゴリズム小特集
の論文募集が始まりました。詳細は以下をご覧ください。（〆切2014 11/28)
http://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2015_9ED.pdf

ICONIP2014に次の論文が採択されました。Yusuke Kondo, Koichiro Yamauchi . "A dynamic pruning strategy for incremental learning on a budget", to appear in Neural Information Processing -- The 21th International Conference, ICONIP2014 November, (2014).

次の論文がJACIIIに掲載されました。"Incremental learning on a budget and its application to quick maximum power point tracking of photovoltaic systems", Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.18, No.4, pp. 682--696 (2014).

近藤　勇祐君が次のタイトルで発表しました。"ページ置き換えアルゴリズムを導入したLimited General Regression Neural Network", Technical Report 電子情報通信学会技術報告, NC2013-112, pp. 139--143, 3月, (2014). (errata有り。お問い合わせ下さい)

加藤　晶久君が次のタイトルで発表しました。 "組み込み用学習法LGRNNとその探索木を用いた高速計算法", Technical Report 電子情報通信学会技術報告, NC2013-66, pp. 75--80, 12月, (2014).

組み込み用適用・学習アルゴリズムとその応用研究会が1月27日午後に開催されました。

ICONIP2013 でLGRNNのパワーエレクトロニクスへの応用に関する発表を行いました。

伊串健太君がFSS2013でスマートグリッドゲームに関する研究発表を行いました。

IJCNN2013 にて、次のタイトルで発表しました。"An importance weighted projection method for incremental learning under unstationary environments"

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